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Text File  |  2022-08-26  |  2KB  |  96 lines
  1.  
  2.            MCNEMAR'S TEST
  3.  
  4.  
  5.   When the data are correlated in some
  6.  
  7. way, for example, when two diagnostic
  8.  
  9. tests are compared by applying them
  10.  
  11. both to the same people, and then
  12.  
  13. observing the diagnosis from each
  14.  
  15. test (positive or negative),
  16.  
  17. condition 3 for the Chi-square test is
  18.  
  19. violated.
  20.  
  21.   If we arrange our data as follows,
  22.  
  23. then it is managable with a test known
  24.  
  25. as McNemar's test.  McNemar's test
  26.  
  27. uses the Chi-square statistic, and
  28.  
  29. tests the hypothesis that the two
  30.  
  31. diagnostic tests are equivalent.
  32.  
  33.   The same hypothesis can be tested by
  34.  
  35. a straight-forward calculation of a
  36.  
  37. binomial probability.  The program
  38.  
  39. also does the binomial calculation.
  40.  
  41.   Suppose that two diagnostic tests
  42.  
  43. are both applied to 75 men. The
  44.  
  45. results can be tallied as follows:
  46.  
  47.  
  48.                      TEST 1
  49.  
  50.                positive   negative
  51.              !          !         !
  52.            ---------------------------
  53.              !          !         !
  54.     positive !    32    !   10    ! 42
  55.              !          !         !
  56. TEST 2     ---------------------------
  57.              !          !         !
  58.     negative !     7    !   26    ! 33
  59.              !          !         !
  60.            ---------------------------
  61.              !          !         !
  62.              !    39    !   36    ! 75
  63.              !          !         !
  64.  
  65.  
  66.   When the tests do not agree, do they
  67.  
  68. do so in about the same way?  That is,
  69.  
  70. do the cases when TEST 1 is positive
  71.  
  72. and TEST 2 is negative occur in equal
  73.  
  74. numbers to the cases when TEST 1 is
  75.  
  76. negative and TEST 2 is positive?
  77.  
  78.   We see in the example above that
  79.  
  80. those numbers are 10 and 7,
  81.  
  82. respectively.  Is that a large enough
  83.  
  84. difference to make the tests
  85.  
  86. different?
  87.  
  88. If you want to run LOADSTAR 2X2
  89. \oad"fisher",8
  90. STATISTICS now, press "\".
  91.  
  92.                       Al Vekovius
  93.  
  94. ----------< end of article >----------
  95.  
  96.